在亚马逊上看保温杯的时候,发现底下的商品推荐一起购买全部都是保温杯+保温杯,之前也遇到过很多次这样的情况,比如买雨伞,亚马逊的推荐系统会推荐你再买另外两把雨伞。

感觉这种推荐方法好傻,难道推荐不是根据场景推荐更好吗?跟用户推送同样的一模一样的商品,用户会买帐的概率不大吧?。。。我是说,当你买雨伞的时候,应该推荐下雨天类目下的商品,比如雨靴,比如雨衣。当你买钢笔的时候,应该推荐文具类目下的商品,比如纸或者墨水,而不是再推送一支钢笔。

钢笔 雨伞

或许这也与我的浏览习惯有关系,我总是同时浏览同一类目下的很多相同产品,亚马逊也许误以为我是要买很多这样子的产品???

尝试了下浏览不同的商品看看,,,

果然,在浏览板子的时候,出现了不同的推荐

数位板

其他数码产品也都做了不同的推荐,但是在生活用品目录下又开始给我狂推送同类型商品= =看来这个应该是人工设置的推荐,不过给我推荐九块肥皂是什么意思≡ω≡

可能是运营还没把规则设置到生活用品目录下吧╮(╯▽╰)╭等一阵子看咯

最后猜一下,什么时候才能不需要人工设置就能为用户推送到用户非常需要的商品?

直接通过分析我在现实中遇到的场景肯定是不行的,首先违法不说,用户也不会允许你手机他在现实中接触的事物。所以只能通过线上的手段,线上的手段包括用户在网站上的行为分析,也包括用户在自家别的APP上的一些行为,还包括从其他公司获得的用户信息。我们能大概确定用户所在的城市的话,我们还可以根据当地所有商品的物价,当地缺什么,当地的习俗,还有城市里突发的重大事件等来分析。

某用户在X市,近期的污染很严重,这时候我作为亚马逊就应该提醒用户这个新闻,然后给他推荐口罩空气净化剂之类的啊。

用户行为的话,除了浏览了哪些商品以外,还应该有浏览时间√用户在一个页面上停留过长,八成是因为在纠结参数啊样子之类的东西。再拿保温杯举例子的话,我这边点击的都是容量比较大的,且价钱不超过100元的,那么亚马逊就应该分析出来一个趋势啊,然后再做推荐就应该准的多了吧?

用户购买商品的动力大概来源于两部分╮(╯_╰)╭一部分是用户本身的需求,一部分是通过各种渠道引诱用户去购买的。比如某宝的首页现在就充满了浓浓的引诱用户购买好东西的文字和图片!从这点来看还是某逊比较良心啊,首页全是我浏览过的商品和一些新的促销活动。

不过我才不会告诉你们,亚马逊有些促销活动都是先涨价再促销的呢

就这样ba,我继续去看我的保温杯。