内测五天，提了两个 Issue，折腾了三个插件。

我最大的感受是：如果只把 DSH 当成一个 Coding Agent，很容易低估它。

在 X 上看到崔天翼老师发的内测招募后，我带着 ChatLab 报了名，第二天晚上就收到了邀请。

内测的几天憋了很多想法，于是写一篇文章总结一下。

DSH 的上手体验怎么样？

当晚拉下来跑了以后，发现界面就跟 DeepSeek 官网的对话一样，一如既往地简洁（功能怎么少的那么可怜？），只有最纯净的对话和 Agent 工具链体验。一度让我怀疑，这是不是内测太早，很多功能还没来得及做。

但我的结论马上就被内测群的群友推翻了，官方可能压根没打算把所有功能都塞进默认版。

内测期间已经出现了不少有用或纯整活的项目。有人在补充 Coding 工作流，有人在改界面，还有人把五子棋对战和 1000 个小游戏打包塞到了 DSH 里面 😅

还有最离谱的广告插件，大受震撼了属于是（

单看开箱体验，你对 DSH 的评价可能会比较一般：简洁、直接、功能少，全是早期版本的粗糙。

但体验了一圈大佬们开发的插件以后，我才明白，默认版可能只是一张空工作台。DSH 真正好玩的地方，是你准备往上面装什么。

装上插件以后，DSH 才露出完全体

群友们 Vibe 了哪些插件？先说几个最直观的：

比如识图。当前 DSH 里的 DeepSeek 模型不能直接看图，装了 dsh-vision 以后，就给它增加了一个 view_image 工具，把图片交给视觉模型理解。

再配合 dsh-paste-input，截图直接粘进对话以后，Agent 可以自己找到图片，再告诉你图里是什么。

再比如 Coding，原版里文件、终端和 Git diff 基本都藏在对话过程里，DSH-better-sidebar 这个插件直接补了一块接近 IDE 的侧边栏：可以浏览和编辑文件、打开终端、查看 Git，还能看到 Subagent 的状态。

不过说实话，我对这些负责正经干活的插件没多大兴趣。我更喜欢好玩的插件，所以重点关注的是另外一批：

• dsh-ui-whale：在标题栏养一只像素鲸鱼，根据 Agent 的状态眨眼、摆尾和喷水。
• dsh-d399：等 Agent 干活的时候，你可以在旁边玩 Wordle 和消消乐。
• 7d7d：在 DSH 里搭了一个 7k7k 风格的小游戏平台，还能让模型生成游戏。
• dsh-lazyfish：在右侧塞进摸鱼面板，可以刷信息流和看 B 站。
• dsh-qq2006：把整个 DSH 换成 QQ2006 的经典皮肤。
• dsh-tavern-plugin：把角色卡、记忆、聊天和朋友圈都搬进 DSH，直接变成 AI 小酒馆。
• dsh-pet：DSH 版桌宠，把鲸鱼搬到桌面上，随时显示 Agent 当前是在工作、等待确认还是已经完成。

一群开发者带着热爱，只用了几天，就把其他 AI 公司可能要排期几个月的功能，全塞进了 DSH。

也正是因为这样，我才开始好奇：为什么 DSH 的插件可以做得这么🐮？

回过头来看 DSH 的原理

这些插件为什么能改得这么深？

让 AI 分析了 DSH 的源码以后，我发现群友们并不是在钻空子魔改，DSH 从一开始，就是按照 “一切皆插件” 的思路设计的。

DSH 真正想解决的，并不只是“让 DeepSeek 会写代码”。

模型更像一个大脑。它会理解和推理，但要真正长期干活，还需要工具、文件、会话、任务、权限、上下文和协作机制。Harness 管的就是大脑外面的这一整套运行环境。

很多 Agent 也支持插件，但通常只是多接一个搜索、一个 MCP，或者多给模型一件工具。

至于模型怎么运行、上下文怎么整理、任务怎么协作、界面怎么展示，仍然是产品方提前写好的。

DSH 不太一样。它不是先写死一整套产品，再给开发者留几个插件入口。

模型、工具、工作流和 Web 界面，本身都可以通过插件扩展。

插件不只能给 Agent 增加一个新工具，也可以改变它怎么工作、怎么展示，甚至把它改造成另一种产品。

所以前面那些看起来完全不搭边的插件，才能同时出现在 DSH 里：有人给它补识图和 Coding 能力，也有人把它改成小游戏平台、AI 小酒馆或者桌宠。

关于 DSH 的原理，这里不再多说，推荐扣子老师的 DSH 学习课程：DSH 是什么，可以很深入的了解 DSH。

看懂这一点以后，我是真的心动了！这自由度也太高了！(魔改爱好者狂喜了属于是

从 0 开发一个 DSH 插件

看懂原理以后，当然得自己动手试一下，这里挑一个最有意思的说。

先说背景，我对 AI 的需求主要是编程和日常使用，编程我主要用 CodeX（没办法 O 老师送我的 Token 实在太多了），日常对话和个人工作流则是用 DeepSeek。

之前用的各类 Agent 对魔改的支持太差了，只能老老实实用本体。直到 DSH，我终于可以实现一个惦记了很久的目标：在对话中插入表情，让 AI 的对话更有意思！

它的原理我自认为非常巧妙，没有走常见的 MCP、tool_call 等形式，而是把表情按情绪和意图分类，让它在正常回答时自己判断要不要用。（为什么这么做，当然是更省 Token

开发过程其实也很简单，我找了几个高星插件，参考它们接入 DSH 的方式，再把自己的需求跟 AI 说清楚，很快就跑起来了，没有任何卡顿点。

这些插件当然算不上改变行业。但谁还没几个这种小众又个性化的需求呢？

“让 AI 主动发表情”大概永远进不了大厂产品经理的优先级列表，放在以前，我只能放弃这个想法。

但在 DSH 里，我随手就能写出来给自己用。

你想要的，你都可以在DSH里面 Vibe 出来。

官方鲸鱼表情二创↓

贴吧表情+贴吧风格

最近还在赶工中，Bilibili、小红书、知乎、微博等网站的表情会陆续做好，欢迎 Star dsh-emoji

最后，为什么我觉得它会重塑工作流

过去使用一个 Agent，基本都是我们去适应产品。它把界面、工具和流程设计成什么样，我们就怎么用。就算有些地方不顺手，也只能等官方更新，或者干脆换一个产品。

到了 DSH，这个关系开始反过来了。

你可以继续组合模型、插件、工具、页面和工作流，让 Agent 慢慢适应你的习惯。

开发者可以根据自己的需求定制 Vibe 工作流；自媒体可以围绕 DSH 打造运营工作台；研究者可以接入浏览器、知识库和文献管理；而我想要的，只是一个会聊天、会发表情，也方便分享结果的个人助手。

大家用的是同一个 DSH，最后装出来的却可能完全不是同一个东西。

我甚至觉得，以后会有不少公司直接拿 DSH 这套底座来改。把内部知识库、开发工具、权限、审批和业务流程接进去，最后做出一套只适合自己团队的 Agent 工作台。

模型排行榜天天都在变，今天第一，过几个月可能就不是了。但只要模型、工具和工作方式都能继续替换，这套工作台就不会被某一个模型绑死。

这也是为什么我觉得 DSH 可能是个王炸。

它现在的完成度肯定比不上那些已经迭代很久的 Agent。(说实话，公测初期的BUG真的很多，插件安装和兼容也需要继续完善。

我真正看好的是：以后我们的 Agent 应该长什么样，可能不再完全由产品公司决定。

在这几天里，我第一次把以前只能想想的功能，真正装进了日常使用的助手。

以前，我只能等一个 Agent 符合我的习惯。

现在，我可以自己把它改成那个样子。